机器视觉的手机产品有哪些分割出来的条码

条码图像经过处理后最终得到的是只有黑白条空组成的二值图像, 该点的颜色信息在阔值变换时已经定义 ,用 255 和 0 表示白色和黑色, 则接下來的任务就是对此图像所包含的数字或英文字母信息进行译码, 即条码识读。

　　①宽度测量法：在图像方式的译码过程中, 宽度的测量不再采用传统的脉冲测量法 , 而是通过记录每个条或空的宽度中所含象素的个数来确定实际的条 / 空宽度 , 从而确定整个条码符号所代表的信息。

　　②平均值法：对条码符号图像中从起始符到终止符整个宽度进行测量 , 然后除以 95 标准宽度 , 求出单位模块所含的像素列宽, 再分别测量各个条空的实际宽度此宽度以单位宽度为单位计算

　　③相似边距离测量法：这种方法的设计思路是通过对符号中相邻元素的相似边之间距离的测量来判别字符的逻辑值， 而不是由各元素宽度的实际测量值来判别。

　　前两种方法对条码图像的要求非常高 , 因为它们都是测量各元素符号的实际宽度 , 然后根据查表法得到所代表的码值。如果实际测量值与标准值存在一点偏差, 就不能实现正确译码。而第三种方法正是有效的解决了这一问题 , 因此本方案采用相似边距离测量的方法来实现译码功能。理论上条形码字符的逻辑值应该由条形码的实际宽度来判断， 而相似边距离方法的设计思想通过对符号中相邻元素的相似边之间距离的测量来判别字符的逻辑值，而不是由元素宽度的实际值来判别。此种方法的优点是：即使条码质量存在缺欠，使得实际测量值和条码应该具有的理论值有较大的偏差， 仍然可以根据相似边的距离能够正确解释。

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